🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz",
  "entity_full_name": "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz",
  "subject_context": {
    "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz": {
      "name": "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz",
      "context": ""
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.1001316
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "59cf60e2-9c7d-406a-887c-bfa3d906d115",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz",
      "subject_full_name": "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz",
      "subject_node_id": "96eaa95f-bddd-43d3-aa90-25218fd26e30",
      "context_description": "P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz",
      "context_data": {},
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz**\nKontekst pomocniczy: P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dotyczących spraw karnych i postępowań prokuratorskich związanych z podmiotem P.P.H.U \\\"KUCHCIK\\\" Tomasz Bogacz.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 60396,
              "output_tokens": 2450,
              "total_tokens": 62846,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0185294
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T08:16:25.813104"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz**\nKontekst pomocniczy: P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników dla podmiotu P.P.H.U \\\"KUCHCIK\\\" Tomasz Bogacz w kategorii Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 15950,
              "output_tokens": 865,
              "total_tokens": 16815,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0109115
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T08:16:32.090397"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz**\nKontekst pomocniczy: P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for P.P.H.U \\\"KUCHCIK\\\" Tomasz Bogacz in the category \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" (iteration 3). The searches returned only general registry entries and unrelated lists of businesses, with no exact matches or relevant adverse media information.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 29191,
              "output_tokens": 1232,
              "total_tokens": 30423,
              "web_searches": 3,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.02911785
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T08:16:46.836940"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz**\nKontekst pomocniczy: P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No specific adverse media or reputational risk information found for P.P.H.U \\\"KUCHCIK\\\" Tomasz Bogacz.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 41082,
              "output_tokens": 899,
              "total_tokens": 41981,
              "web_searches": 3,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0307017
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T08:17:03.330684"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz**\nKontekst pomocniczy: P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa dla podmiotu P.P.H.U \\\"KUCHCIK\\\" Tomasz Bogacz.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 13344,
              "output_tokens": 873,
              "total_tokens": 14217,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0105254
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T08:17:09.903912"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.09978585,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
        "stopped_at": "2026-04-11T08:17:09.904121",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Na podstawie przekazanych danych jedyną dostępną informacją jest nazwa podmiotu – P.P.H.U \"KUCHCIK\" Tomasz Bogacz. Brak dalszych szczegółów dotyczących struktury własnościowej, osób zarządzających, podmiotów zależnych czy powiązanych, uniemożliwia sporządzenie pełnego opisu struktury. W związku z tym nie można wskazać łańcucha właścicielskiego, kluczowych osób ani elementów wymagających uwagi z perspektywy AML. Do dalszej analizy niezbędne są dodatkowe informacje, takie jak rejestr beneficjentów rzeczywistych, dane o zarządzie oraz ewentualne powiązania z innymi podmiotami."
}