Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak",
"entity_full_name": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak",
"subject_context": {
"RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak": {
"name": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak",
"context": ""
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.06373374999999999
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "4499b939-09ab-40cd-8359-3fcc80dd5719",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak",
"subject_full_name": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak",
"subject_node_id": "93224498-484d-473d-bb85-4519b51f3af6",
"context_description": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak",
"context_data": {},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak**\nKontekst pomocniczy: RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\" dla podmiotu RESTEURACJA \\\"MAGNOLIA\\\" Teresa Żółtak.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24829,
"output_tokens": 1014,
"total_tokens": 25843,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01233275
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T08:04:00.335476"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak**\nKontekst pomocniczy: RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu \\\"RESTEURACJA \\\\\\\"MAGNOLIA\\\\\\\" Teresa Żółtak\\\" w kategorii Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16728,
"output_tokens": 448,
"total_tokens": 17176,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.010778
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T08:04:07.316808"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak**\nKontekst pomocniczy: RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dla kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" związanych z podmiotem \\\"RESTEURACJA \\\\\\\"MAGNOLIA\\\\\\\" Teresa Żółtak\\\".\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11899,
"output_tokens": 567,
"total_tokens": 12466,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01012505
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T08:04:13.916004"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak**\nKontekst pomocniczy: RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings related to reputational risk or negative media and public opinion impact were identified for the exact entity \\\"RESTEURACJA \\\\\\\"MAGNOLIA\\\\\\\" Teresa Żółtak\\\".\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26330,
"output_tokens": 1418,
"total_tokens": 27748,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0128003
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T08:04:25.282431"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak**\nKontekst pomocniczy: RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" Teresa Żółtak i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o ekspozycji politycznej i wpływie państwa dla podmiotu RESTEURACJA \\\"MAGNOLIA\\\" Teresa Żółtak w dostępnych źródłach.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 41358,
"output_tokens": 5266,
"total_tokens": 46624,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0173633
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T08:05:05.511284"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0633994,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-11T08:05:05.511434",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "RESTEURACJA \"MAGNOLIA\" jest podmiotem prowadzącym działalność gastronomiczną, którego właścicielem i jednocześnie osobą zarządzającą jest Teresa Żółtak. Z dostępnych danych nie wynika, aby podmiot posiadał dodatkowych udziałowców lub beneficjentów pośrednich, co sugeruje prostą strukturę własnościową skoncentrowaną w rękach jednej osoby. Brak informacji o innych członkach zarządu, dyrektorach czy powiązanych podmiotach uniemożliwia wskazanie dalszych elementów łańcucha właścicielskiego oraz ewentualnych podmiotów zależnych. Z perspektywy AML konieczne jest uzyskanie dodatkowych danych dotyczących źródeł funduszy, ewentualnych powiązań z innymi podmiotami oraz potwierdzenia braku anonimowych beneficjentów, aby wykluczyć ryzyko ukrytych zależności."
}