Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "TTOW",
"entity_full_name": "TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"TTOW": {
"name": "TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": ""
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0391719
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "511b55f5-b0ac-465d-a704-4142512a4b27",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TTOW",
"subject_full_name": "TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "03dcf8a9-5824-45f2-8868-4077bb46f6ec",
"context_description": "TTOW",
"context_data": {},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TTOW**\nKontekst pomocniczy: TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TTOW, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TTOW w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TTOW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:58:33.633639",
"error_message": "<failed_attempts>\n\n<generation number=\"1\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 298799, Requested 11547. Please try again in 2.0692s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n<generation number=\"2\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 293558, Requested 8055. Please try again in 322.6ms. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n</failed_attempts>\n\n<last_exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 293558, Requested 8055. Please try again in 322.6ms. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</last_exception>"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TTOW**\nKontekst pomocniczy: TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TTOW, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TTOW w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej, manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie TTOW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:59:33.632109",
"error_message": "<failed_attempts>\n\n<generation number=\"1\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 293998, Requested 14838. Please try again in 1.7672s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n<generation number=\"2\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 297588, Requested 7688. Please try again in 1.0552s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n</failed_attempts>\n\n<last_exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 297588, Requested 7688. Please try again in 1.0552s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</last_exception>"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TTOW**\nKontekst pomocniczy: TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TTOW, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TTOW w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie TTOW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Nie znaleziono żadnych informacji typu adverse media w kategorii GOVERNANCE dotyczących podmiotu TTOW (TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ) w dostępnych źródłach.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 36557,
"output_tokens": 4023,
"total_tokens": 40580,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01589735
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T16:00:50.341068"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TTOW**\nKontekst pomocniczy: TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TTOW, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TTOW w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie TTOW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for TTOW in the reputational category.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21488,
"output_tokens": 663,
"total_tokens": 22151,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.011621
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T16:01:44.414254"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TTOW**\nKontekst pomocniczy: TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TTOW, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TTOW w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie TTOW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for TTOW in the POLITICAL_EXPOSURE category were identified after exhaustive search. The entity name \\\"TTOW\\\" did not appear in any source matching the required criteria, and no exact matches were found in the available media.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17229,
"output_tokens": 495,
"total_tokens": 17724,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01088135
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T16:01:52.205450"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0383997,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-10T16:01:52.205599",
"failed_iterations": 2,
"errors": [
"Iteration 1 (CRIMINAL): <failed_attempts>\n\n<generation number=\"1\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 298799, Requested 11547. Please try again in 2.0692s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n<generation number=\"2\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 293558, Requested 8055. Please try again in 322.6ms. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n</failed_attempts>\n\n<last_exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 293558, Requested 8055. Please try again in 322.6ms. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</last_exception>",
"Iteration 2 (CORRUPTION): <failed_attempts>\n\n<generation number=\"1\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 293998, Requested 14838. Please try again in 1.7672s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n<generation number=\"2\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 297588, Requested 7688. Please try again in 1.0552s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n</failed_attempts>\n\n<last_exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 297588, Requested 7688. Please try again in 1.0552s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</last_exception>"
]
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Brak szczegółowych informacji o strukturze podmiotowej TTOW SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ uniemożliwia przeprowadzenie szczegółowej analizy. Dostępne dane są zbyt ograniczone, aby określić łańcuch właścicielski, kluczowe osoby zarządzające, podmioty powiązane czy elementy wymagające uwagi z perspektywy AML."
}