🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek",
  "entity_full_name": "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek",
  "subject_context": {
    "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek": {
      "name": "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek",
      "context": " (Dane: NIP: 5471532259, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.08359845
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "1778be1a-5d79-4603-92a3-0b9c50873a1e",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek",
      "subject_full_name": "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek",
      "subject_node_id": "50415053-2176-4ef7-9e4f-b2f05e6ccf07",
      "context_description": "APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek",
      "context_data": {
        "NIP": "5471532259",
        "industry": "4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH",
        "country": "PL",
        "description": "VAT Information Exchange System"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek, APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek,  (Dane: NIP: 5471532259, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań lub przestępstw związanych z podmiotem APTEKA \\\"OSTOJA\\\" Nel Bogusławska-Trytek.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 40081,
              "output_tokens": 1589,
              "total_tokens": 41670,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01496555
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-08T06:21:32.154173"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek, APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek,  (Dane: NIP: 5471532259, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej,  manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o korupcji, łapownictwie lub przestępstwach korupcyjnych związanych z podmiotem APTEKA \\\"OSTOJA\\\" Nel Bogusławska-Trytek.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 38625,
              "output_tokens": 1176,
              "total_tokens": 39801,
              "web_searches": 2,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.02249935
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-08T06:21:45.994311"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek, APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek,  (Dane: NIP: 5471532259, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"W przeszukiwanej kategorii \\\"GOVERNANCE\\\" nie znaleziono żadnych mediów negatywnych (adverse media) dotyczących podmiotu APTEKA \\\"OSTOJA\\\" Nel Bogusławska‑Trytek. Żadne źródła nie zawierały faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z kwestiami zarządzania, nadzoru lub łamania zasad ładu korporacyjnego, które mogłyby zostać zweryfikowane jako adverse media.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 23815,
              "output_tokens": 1697,
              "total_tokens": 25512,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 1,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01359045
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-08T06:22:02.687561"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek, APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek,  (Dane: NIP: 5471532259, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Nie znaleziono informacji medialnych o charakterze reputacyjnym dla podmiotu APTEKA \\\"OSTOJA\\\" Nel Bogusławska-Trytek w dostępnych źródłach.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 53515,
              "output_tokens": 5317,
              "total_tokens": 58832,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 2,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.02121745
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-08T06:22:33.957878"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek, APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek,  (Dane: NIP: 5471532259, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"OSTOJA\" Nel Bogusławska-Trytek i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings related to APTEKA \\\"OSTOJA\\\" Nel Bogusławska-Trytek in the POLITICAL_EXPOSURE category were identified in the sources consulted. The only results returned were a business listing and a generic article about politically exposed persons, which do not contain any factual adverse media information about the specified entity.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 12426,
              "output_tokens": 725,
              "total_tokens": 13151,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0102989
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-08T06:22:40.162435"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0825717,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
        "stopped_at": "2026-04-08T06:22:40.162565",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Apteka „Ostoja” prowadzi sprzedaż detaliczną wyrobów farmaceutycznych i jest zarejestrowana pod NIP 5471532259. Jedynym beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest Nel Bogusławska‑Trytek, która pełni rolę właściciela i decydenta. Nie ma informacji o dodatkowych osobach zarządzających ani podmiotach powiązanych, co wskazuje na prostą strukturę własnościową. Z perspektywy AML należy zwrócić uwagę na konieczność weryfikacji KYC osoby fizycznej będącej właścicielem oraz monitorować transakcje w kontekście ryzyka związanego z działalnością farmaceutyczną."
}