Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "JD_test_www_Publisher",
"entity_full_name": "JD_test_www_Publisher",
"subject_context": {
"JD_test_www_Publisher": {
"name": "JD_test_www_Publisher",
"context": " (Dane: NIP: 8117266781, country: PL, description: VAT Information Exchange System)"
}
},
"facts_by_category": {
"POLITICAL_EXPOSURE": [
{
"fact_id": "b50289b7-a6e8-4627-86d2-1f689a96c176",
"statement": "Brak wyników dla JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych istotnych informacji. Podmiot nie ma widocznego wpływu w tej kategorii.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7b06675d-2e5b-4046-ba37-83c0ed136867"
],
"source_urls": [],
"subject_node_id": "799d8c4f-7ded-458b-8728-788024b7ba9d",
"cost_attribution": 0.01033905,
"created_at": "2026-04-03T15:34:17.165399"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"799d8c4f-7ded-458b-8728-788024b7ba9d": [
{
"fact_id": "b50289b7-a6e8-4627-86d2-1f689a96c176",
"statement": "Brak wyników dla JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych istotnych informacji. Podmiot nie ma widocznego wpływu w tej kategorii.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7b06675d-2e5b-4046-ba37-83c0ed136867"
],
"source_urls": [],
"subject_node_id": "799d8c4f-7ded-458b-8728-788024b7ba9d",
"cost_attribution": 0.01033905,
"created_at": "2026-04-03T15:34:17.165399"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"root:JD_test_www_Publisher": [
{
"fact_id": "b50289b7-a6e8-4627-86d2-1f689a96c176",
"statement": "Brak wyników dla JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych istotnych informacji. Podmiot nie ma widocznego wpływu w tej kategorii.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7b06675d-2e5b-4046-ba37-83c0ed136867"
],
"source_urls": [],
"subject_node_id": "799d8c4f-7ded-458b-8728-788024b7ba9d",
"cost_attribution": 0.01033905,
"created_at": "2026-04-03T15:34:17.165399"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.02533635
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "c9667d8b-c07c-4f00-a6fd-38349aa1a82d",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "JD_test_www_Publisher",
"subject_full_name": "JD_test_www_Publisher",
"subject_node_id": "799d8c4f-7ded-458b-8728-788024b7ba9d",
"context_description": "JD_test_www_Publisher",
"context_data": {
"NIP": "8117266781",
"country": "PL",
"description": "VAT Information Exchange System"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JD_test_www_Publisher**\nKontekst pomocniczy: JD_test_www_Publisher, JD_test_www_Publisher, (Dane: NIP: 8117266781, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JD_test_www_Publisher w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie JD_test_www_Publisher i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu JD_test_www_Publisher w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14035,
"output_tokens": 529,
"total_tokens": 14564,
"cost_usd": 0.00242265
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T15:33:13.762609"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JD_test_www_Publisher**\nKontekst pomocniczy: JD_test_www_Publisher, JD_test_www_Publisher, (Dane: NIP: 8117266781, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JD_test_www_Publisher w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie JD_test_www_Publisher i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o podejrzeniach korupcji, śledztwach, postawieniu zarzutów lub skazaniu w sprawach korupcyjnych bezpośrednio związanych z JD_test_www_Publisher.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23690,
"output_tokens": 612,
"total_tokens": 24302,
"cost_usd": 0.0039207
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T15:33:21.552363"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JD_test_www_Publisher**\nKontekst pomocniczy: JD_test_www_Publisher, JD_test_www_Publisher, (Dane: NIP: 8117266781, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JD_test_www_Publisher w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance.\n Uwzględnij:\n - informacje o nieuregulowanych zobowiązaniach.\n - oficjalne informacje o likwidacji i upadłości.\n - informacje o audytach i kontrolach w spółce.\n - informacje o nieprawidłowościach zarządczych w spółce.\n - informacje o sporach z pracownikami i byłymi pracownikami.\n - informacje o sporach z byłymi członkami zarządu i pracownikami.\n \"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie JD_test_www_Publisher i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania bezpośrednich informacji o podmiocie JD_test_www_Publisher w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Nie znaleziono żadnych artykułów, które zawierałyby dokładną nazwę podmiotu, daty, kwoty, numery spraw ani inne wymagane szczegóły, spełniając jednocześnie warunek dopasowania nazwy z Levenshtein distance ≤ 2.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 31304,
"output_tokens": 1018,
"total_tokens": 32322,
"cost_usd": 0.0053064
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T15:33:39.751469"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JD_test_www_Publisher**\nKontekst pomocniczy: JD_test_www_Publisher, JD_test_www_Publisher, (Dane: NIP: 8117266781, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JD_test_www_Publisher w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\n Uwzględnij:\n - informacje o pokrzywdzonych klientach.\n - opinie pracowników i klientów.\n - negatywne opinie o spółce w mediach i internecie.\n Nie uwzględniaj informacji:\n - z oficjalnych rejestrów.\n \"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie JD_test_www_Publisher i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych wyników w mediach dotyczących podmiotu JD_test_www_Publisher w kategorii Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną, spełniających wymóg dokładnego dopasowania nazwy (exact match) i ograniczenia Levenshtein distance ≤ 2. Wyszukiwania nie zwróciły artykułów zawierających faktyczne informacje o pokrzywdzonych klientach, opinie pracowników lub klientów oraz negatywne opinie o spółce w mediach i internecie, przy jednoczesnym wykluczeniu danych z oficjalnych rejestrów.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13447,
"output_tokens": 831,
"total_tokens": 14278,
"cost_usd": 0.00251565
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T15:33:50.637706"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JD_test_www_Publisher**\nKontekst pomocniczy: JD_test_www_Publisher, JD_test_www_Publisher, (Dane: NIP: 8117266781, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JD_test_www_Publisher w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie JD_test_www_Publisher i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Brak wyników dla JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\",\n \"description\": \"Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych wyników dotyczących podmiotu JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa.\",\n \"severity\": \"NEUTRAL\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [],\n \"raw_text\": \"\",\n \"context\": {},\n \"levenshtein_distance\": \"0\",\n \"matched_name\": \"JD_test_www_Publisher\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych wyników dotyczących podmiotu JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa.\"\n}",
"findings_count": 1,
"facts_extracted": 1,
"cost": {
"input_tokens": 54713,
"output_tokens": 2238,
"total_tokens": 56951,
"cost_usd": 0.00954975
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-04-03T15:34:17.167217"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [
{
"finding_id": "7b06675d-2e5b-4046-ba37-83c0ed136867",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "LOW",
"title": "Brak wyników dla JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa",
"description": "Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych wyników dotyczących podmiotu JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa.",
"source_urls": [],
"status": "resolved",
"context": {},
"raw_text": "",
"levenshtein_distance": 0
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "b50289b7-a6e8-4627-86d2-1f689a96c176",
"statement": "Brak wyników dla JD_test_www_Publisher w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych istotnych informacji. Podmiot nie ma widocznego wpływu w tej kategorii.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7b06675d-2e5b-4046-ba37-83c0ed136867"
],
"source_urls": [],
"subject_node_id": "799d8c4f-7ded-458b-8728-788024b7ba9d",
"cost_attribution": 0.01033905,
"created_at": "2026-04-03T15:34:17.165399"
}
],
"cumulative_cost": 0.023715149999999997,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
1.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-03T15:34:17.167393",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 1,
"total_findings": 1,
"structure_summary": "Dane wejściowe dotyczą jedynie podstawowych informacji o podmiocie JD_test_www_Publisher – numeru NIP **8117266781**, kraju **Polska** oraz typu **VAT Information Exchange System**. Brak jest dodatkowych danych dotyczących struktury własnościowej, beneficjentów rzeczywistych, osób zarządzających czy podmiotów powiązanych. \n\nW związku z tym nie można określić łańcucha właścicielskiego, wskazać kluczowych osób w zarządzie ani wymienić podmiotów zależnych lub powiązanych. Z perspektywy AML jedynym elementem wymagającym uwagi jest fakt, że informacje o beneficjentach i strukturze własności są nieznane, co może utrudniać ocenę ryzyka i wymaga dalszego wyjaśnienia. \n\nPodsumowując, JD_test_www_Publisher to podmiot zarejestrowany w Polsce, posiadający NIP 8117266781 i uczestniczący w systemie wymiany informacji VAT, ale dostępne informacje nie pozwalają na szczegółową analizę struktury podmiotowej ani identyfikację potencjalnych ryzyk AML."
}