Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "DOBRE Z LASU",
"entity_full_name": "DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"DOBRE Z LASU": {
"name": "DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 7391011306, KRS: 0000139900, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)"
}
},
"facts_by_category": {
"POLITICAL_EXPOSURE": [
{
"fact_id": "18c2909d-fe5d-465c-92ab-36811ba8b327",
"statement": "Projekt „Dobre z Lasu” został wymieniony w kontekście rzekomej szkody finansowej szacowanej na około 20 milionów złotych. Autorzy sugerują, że projekt może być wykorzystywany do celów politycznych. Beneficjentami mogą być politycy związani z partią Suwerenna Polska.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"0abcf138-133b-493b-a5bd-40e94ba0d8b4"
],
"source_urls": [
"https://www.drewno.pl/artykuly/audyt-wewnetrzny-potwierdza-lasy-panstwowe-byly-lupem-i-skarbonka-politykow-suwerennej-polski-13056.html"
],
"subject_node_id": "f1d938b6-ab16-4f3e-98b8-6f94442068df",
"cost_attribution": 0.0035745,
"created_at": "2026-04-03T13:30:41.570718"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"f1d938b6-ab16-4f3e-98b8-6f94442068df": [
{
"fact_id": "18c2909d-fe5d-465c-92ab-36811ba8b327",
"statement": "Projekt „Dobre z Lasu” został wymieniony w kontekście rzekomej szkody finansowej szacowanej na około 20 milionów złotych. Autorzy sugerują, że projekt może być wykorzystywany do celów politycznych. Beneficjentami mogą być politycy związani z partią Suwerenna Polska.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"0abcf138-133b-493b-a5bd-40e94ba0d8b4"
],
"source_urls": [
"https://www.drewno.pl/artykuly/audyt-wewnetrzny-potwierdza-lasy-panstwowe-byly-lupem-i-skarbonka-politykow-suwerennej-polski-13056.html"
],
"subject_node_id": "f1d938b6-ab16-4f3e-98b8-6f94442068df",
"cost_attribution": 0.0035745,
"created_at": "2026-04-03T13:30:41.570718"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"root:DOBRE Z LASU": [
{
"fact_id": "18c2909d-fe5d-465c-92ab-36811ba8b327",
"statement": "Projekt „Dobre z Lasu” został wymieniony w kontekście rzekomej szkody finansowej szacowanej na około 20 milionów złotych. Autorzy sugerują, że projekt może być wykorzystywany do celów politycznych. Beneficjentami mogą być politycy związani z partią Suwerenna Polska.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"0abcf138-133b-493b-a5bd-40e94ba0d8b4"
],
"source_urls": [
"https://www.drewno.pl/artykuly/audyt-wewnetrzny-potwierdza-lasy-panstwowe-byly-lupem-i-skarbonka-politykow-suwerennej-polski-13056.html"
],
"subject_node_id": "f1d938b6-ab16-4f3e-98b8-6f94442068df",
"cost_attribution": 0.0035745,
"created_at": "2026-04-03T13:30:41.570718"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.020297700000000002
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "e9526a80-2649-4251-a278-0ebc09085b12",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "DOBRE Z LASU",
"subject_full_name": "DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "f1d938b6-ab16-4f3e-98b8-6f94442068df",
"context_description": "DOBRE Z LASU",
"context_data": {
"NIP": "7391011306",
"KRS": "0000139900",
"industry": "4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**DOBRE Z LASU**\nKontekst pomocniczy: DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DOBRE Z LASU, (Dane: NIP: 7391011306, KRS: 0000139900, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DOBRE Z LASU w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie DOBRE Z LASU i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu \\\"DOBRE Z LASU\\\" w kategoriach spraw karnych i postępowań prokuratorskich przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21721,
"output_tokens": 465,
"total_tokens": 22186,
"cost_usd": 0.00353715
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T13:30:04.428901"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**DOBRE Z LASU**\nKontekst pomocniczy: DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DOBRE Z LASU, (Dane: NIP: 7391011306, KRS: 0000139900, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DOBRE Z LASU w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie DOBRE Z LASU i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem \\\"DOBRE Z LASU\\\". Wszystkie znalezione źródła dotyczą ogólnych informacji o przepisach i definicjach korupcji, a nie konkretnych spraw, zarzutów, postępowań lub wyroków dotyczących tej spółki.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 50294,
"output_tokens": 886,
"total_tokens": 51180,
"cost_usd": 0.0080757
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T13:30:14.691416"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**DOBRE Z LASU**\nKontekst pomocniczy: DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DOBRE Z LASU, (Dane: NIP: 7391011306, KRS: 0000139900, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DOBRE Z LASU w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance.\n Uwzględnij:\n - informacje o nieuregulowanych zobowiązaniach.\n - oficjalne informacje o likwidacji i upadłości.\n - informacje o audytach i kontrolach w spółce.\n - informacje o nieprawidłowościach zarządczych w spółce.\n - informacje o sporach z pracownikami i byłymi pracownikami.\n - informacje o sporach z byłymi członkami zarządu i pracownikami.\n \"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie DOBRE Z LASU i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu \\\"DOBRE Z LASU\\\" (dokładna nazwa) w kategorii audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance, spełniających kryteria dopasowania (exact match, Levenshtein ≤ 2).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10370,
"output_tokens": 789,
"total_tokens": 11159,
"cost_usd": 0.0020289
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T13:30:23.019835"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**DOBRE Z LASU**\nKontekst pomocniczy: DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DOBRE Z LASU, (Dane: NIP: 7391011306, KRS: 0000139900, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DOBRE Z LASU w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\n Uwzględnij:\n - informacje o pokrzywdzonych klientach.\n - opinie pracowników i klientów.\n - negatywne opinie o spółce w mediach i internecie.\n Nie uwzględniaj informacji:\n - z oficjalnych rejestrów.\n \"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie DOBRE Z LASU i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dla podmiotu 'DOBRE Z LASU' w kategorii adverse media dotyczącej ryzyka reputacyjnego, opinii klientów i pracowników oraz negatywnych opinii w mediach i internecie.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9569,
"output_tokens": 765,
"total_tokens": 10334,
"cost_usd": 0.00189435
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T13:30:30.713814"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**DOBRE Z LASU**\nKontekst pomocniczy: DOBRE Z LASU SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DOBRE Z LASU, (Dane: NIP: 7391011306, KRS: 0000139900, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DOBRE Z LASU w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie DOBRE Z LASU i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Polityczne kontrowersje wokół projektu „Dobre z Lasu” i rzekomej szkody 20 mln zł\",\n \"description\": \"W artykule „Lasy Państwowe były łupem i skarbonką polityków Suwerennej Polski” opisano projekt „Dobre z Lasu”, w którym podmiot ten został wymieniony w kontekście rzekomej szkody finansowej szacowanej na około 20 milionów złotych. Autorzy sugerują, że projekt może być wykorzystywany do celów politycznych oraz że beneficjentami są politycy związani z partią Suwerenna Polska. Nie podano jednak szczegółów dotyczących postępowań sądowych ani ostatecznych rozstrzygnięć.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.drewno.pl/artykuly/audyt-wewnetrzny-potwierdza-lasy-panstwowe-byly-lupem-i-skarbonka-politykow-suwerennej-polski-13056.html\"\n ],\n \"raw_text\": \"„Dobre z Lasu”, „Drewno jest z lasu”, „Drewno surowiec wszechczasów” i szereg innych). Szacowana wartość szkody to kwota około 20 milionów\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": null,\n \"secondName\": null,\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": \"7391011306\",\n \"KRS\": \"0000139900\",\n \"REGON\": null\n },\n \"levenshtein_distance\": \"0\",\n \"matched_name\": \"DOBRE Z LASU\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}",
"findings_count": 1,
"facts_extracted": 1,
"cost": {
"input_tokens": 11827,
"output_tokens": 1424,
"total_tokens": 13251,
"cost_usd": 0.00262845
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-04-03T13:30:41.571863"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [
{
"finding_id": "0abcf138-133b-493b-a5bd-40e94ba0d8b4",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"title": "Polityczne kontrowersje wokół projektu „Dobre z Lasu” i rzekomej szkody 20 mln zł",
"description": "W artykule „Lasy Państwowe były łupem i skarbonką polityków Suwerennej Polski” opisano projekt „Dobre z Lasu”, w którym podmiot ten został wymieniony w kontekście rzekomej szkody finansowej szacowanej na około 20 milionów złotych. Autorzy sugerują, że projekt może być wykorzystywany do celów politycznych oraz że beneficjentami są politycy związani z partią Suwerenna Polska. Nie podano jednak szczegółów dotyczących postępowań sądowych ani ostatecznych rozstrzygnięć.",
"source_urls": [
"https://www.drewno.pl/artykuly/audyt-wewnetrzny-potwierdza-lasy-panstwowe-byly-lupem-i-skarbonka-politykow-suwerennej-polski-13056.html"
],
"status": "alleged",
"context": {
"birthDate": null,
"secondName": null,
"PESEL": null,
"NIP": "7391011306",
"KRS": "0000139900",
"REGON": null
},
"raw_text": "„Dobre z Lasu”, „Drewno jest z lasu”, „Drewno surowiec wszechczasów” i szereg innych). Szacowana wartość szkody to kwota około 20 milionów",
"levenshtein_distance": 0
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "18c2909d-fe5d-465c-92ab-36811ba8b327",
"statement": "Projekt „Dobre z Lasu” został wymieniony w kontekście rzekomej szkody finansowej szacowanej na około 20 milionów złotych. Autorzy sugerują, że projekt może być wykorzystywany do celów politycznych. Beneficjentami mogą być politycy związani z partią Suwerenna Polska.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"0abcf138-133b-493b-a5bd-40e94ba0d8b4"
],
"source_urls": [
"https://www.drewno.pl/artykuly/audyt-wewnetrzny-potwierdza-lasy-panstwowe-byly-lupem-i-skarbonka-politykow-suwerennej-polski-13056.html"
],
"subject_node_id": "f1d938b6-ab16-4f3e-98b8-6f94442068df",
"cost_attribution": 0.0035745,
"created_at": "2026-04-03T13:30:41.570718"
}
],
"cumulative_cost": 0.01816455,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
1.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-03T13:30:41.572020",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 1,
"total_findings": 1,
"structure_summary": "Spółka działa w ramach sektora detalicznego, a jej właścicielem jest Skarb Państwa, reprezentowany przez podmiot nadrzędny SKARB PAŃSTWA PAŃSTWOWE GOSPODARSTWO LEŚNE LASY PAŃSTWOWE, co oznacza, że kontrola nad firmą sprawowana jest bezpośrednio przez państwo. Właścicielstwo przechodzi więc od tego państwowego podmiotu do samej spółki, a ostatecznym beneficjentem (UBO) jest Agnieszka Wierzbicka, pełniąca jednocześnie funkcję prezesa zarządu.\n\nW zarządzie spółki znajduje się Agnieszka Wierzbicka jako prezes, natomiast nadzór sprawują członkowie rady nadzorczej – Piotr Baryga, Izabela Suproń i Piotr Szulc. Ich role obejmują odpowiednio kierowanie bieżącą działalnością oraz kontrolę strategiczną i prawną funkcjonowania podmiotu.\n\nZ perspektywy AML istotne jest, że struktura własności jest przejrzysta: nie występują anonimowi właściciele, a jedynym beneficjentem jest osoba fizyczna wymieniona w rejestrach. Niemniej jednak, fakt, że podmiot jest własnością Skarbu Państwa, wymaga szczególnej uwagi ze względu na potencjalne ryzyka związane z sektorem publicznym oraz konieczność monitorowania transakcji pod kątem zgodności z przepisami przeciwdziałania praniu pieniędzy."
}