Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI",
"entity_full_name": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI",
"subject_context": {
"BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI": {
"name": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI",
"context": " (Dane: NIP: 7010174219, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: VAT Information Exchange System)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01367595
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "246f453f-449b-495a-8c63-617d17a831ca",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI",
"subject_full_name": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI",
"subject_node_id": "5ca21bd4-3504-438a-b6a9-c1ffc02a4d9a",
"context_description": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI",
"context_data": {
"NIP": "7010174219",
"industry": "5611Z - RESTAURACJE",
"country": "PL",
"description": "VAT Information Exchange System"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI**\nKontekst pomocniczy: BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, (Dane: NIP: 7010174219, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw lub innych zdarzeń z kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\" związanych z podmiotem BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15640,
"output_tokens": 990,
"total_tokens": 16630,
"cost_usd": 0.00294
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T11:26:50.001610"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI**\nKontekst pomocniczy: BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, (Dane: NIP: 7010174219, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z podmiotem BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8599,
"output_tokens": 644,
"total_tokens": 9243,
"cost_usd": 0.00167625
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T11:26:58.054508"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI**\nKontekst pomocniczy: BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, (Dane: NIP: 7010174219, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance.\n Uwzględnij:\n - informacje o nieuregulowanych zobowiązaniach.\n - oficjalne informacje o likwidacji i upadłości.\n - informacje o audytach i kontrolach w spółce.\n - informacje o nieprawidłowościach zarządczych w spółce.\n - informacje o sporach z pracownikami i byłymi pracownikami.\n - informacje o sporach z byłymi członkami zarządu i pracownikami.\n \"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji o audytach, nieprawidłowościach zarządczych, nieuregulowanych zobowiązaniach, likwidacji, upadłości, sporach z pracownikami lub członkami zarządu dotyczących podmiotu BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI. Podmiot został zarejestrowany niedawno (2025-07-02), co może tłumaczyć brak publikacji w mediach negatywnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16103,
"output_tokens": 1488,
"total_tokens": 17591,
"cost_usd": 0.00330825
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T11:27:11.154139"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI**\nKontekst pomocniczy: BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, (Dane: NIP: 7010174219, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\n Uwzględnij:\n - informacje o pokrzywdzonych klientach.\n - opinie pracowników i klientów.\n - negatywne opinie o spółce w mediach i internecie.\n Nie uwzględniaj informacji:\n - z oficjalnych rejestrów.\n \"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji, opinii klientów, pracowników ani negatywnych doniesień medialnych dotyczących BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI w dostępnych źródłach internetowych. Wyszukane wyniki obejmują jedynie neutralne lub pozytywne opinie o jakości kebabów oraz dane rejestrowe, które nie spełniają kryteriów adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18494,
"output_tokens": 1009,
"total_tokens": 19503,
"cost_usd": 0.0033795
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T11:27:19.211575"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI**\nKontekst pomocniczy: BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI, (Dane: NIP: 7010174219, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"tylkojeden url. nie łącz wielu url1 w jeden finding\" ],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n \"levenshtein_distance\": \"Obliczone Levenshtein distance\",\n \"matched_name\": \"Dopasowana nazwa\"\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych informacji medialnych dotyczących podmiotu EXACTLY \\\"BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Żadne źródła nie zawierały faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z tym podmiotem, a jedynie ogólne wyniki dotyczące restauracji kebab w Warszawie, które nie odnoszą się do politycznej ekspozycji ani wpływu państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7365,
"output_tokens": 699,
"total_tokens": 8064,
"cost_usd": 0.00152415
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-03T11:27:26.230356"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01282815,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-03T11:27:26.230530",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL-SAADAWI to podmiot zarejestrowany w Polsce, działający w sektorze gastronomicznym (kod PKD 5611Z – restauracje). Posiada numer identyfikacji podatkowej NIP 7010174219 i jest objęty systemem wymiany informacji o podatku VAT (VAT Information Exchange System). \n\nJedynym wskazanym beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest HOSSAM AL‑SAADAWI, który jednocześnie pełni rolę właściciela tego przedsiębiorstwa. W dostępnych danych nie wymieniono innych osób zarządzających, członków zarządu ani podmiotów zależnych, co wskazuje na prostą strukturę własnościową bez dodatkowych warstw pośrednich. \n\nZ perspektywy AML nie występują elementy podnoszące szczególne ryzyko, takie jak anonimowi właściciele, skomplikowane struktury holdingowe czy powiązania z podmiotami państwowymi. Jedynym wymogiem pozostaje standardowa weryfikacja tożsamości i statusu UBO – HOSSAM AL‑SAADAWI – w ramach procedur KYC/AML. \n\nPodsumowując, struktura podmiotowa BEST KEBAB WARSZAWA HOSSAM AL‑SAADAWI jest przejrzysta: jednoosobowy właściciel (HOSSAM AL‑SAADAWI) i brak dodatkowych podmiotów powiązanych, co upraszcza ocenę ryzyka AML."
}