🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "MEBLIK",
  "entity_full_name": "MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "MEBLIK": {
      "name": "MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": ""
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.0125646
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "69d7b710-16d3-4738-a540-79b615ebec0e",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "MEBLIK",
      "subject_full_name": "MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "1dbc8f77-3c9b-41ec-bb79-34c5dc70c24b",
      "context_description": "MEBLIK",
      "context_data": {},
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEBLIK**\nKontekst pomocniczy: MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEBLIK, \n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEBLIK w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MEBLIK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak wyników dla podmiotu MEBLIK w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\". Wyszukane informacje nie zawierały żadnych postępowań karnych, śledztw, zarzutów, aresztowań ani innych przestępstw bezpośrednio dotyczących podmiotu MEBLIK.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 19467,
              "output_tokens": 917,
              "total_tokens": 20384,
              "cost_usd": 0.00347025
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T09:00:50.766724"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEBLIK**\nKontekst pomocniczy: MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEBLIK, \n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEBLIK w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MEBLIK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na konkretne przypadki korupcji, łapownictwa lub zarzuty korupcyjne związane z podmiotem MEBLIK (MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ).\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 24639,
              "output_tokens": 643,
              "total_tokens": 25282,
              "cost_usd": 0.00408165
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T09:00:58.937561"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEBLIK**\nKontekst pomocniczy: MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEBLIK, \n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEBLIK w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MEBLIK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 5770,
              "output_tokens": 340,
              "total_tokens": 6110,
              "cost_usd": 0.0010695
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T09:01:05.598511"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEBLIK**\nKontekst pomocniczy: MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEBLIK, \n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEBLIK w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MEBLIK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "```json\n{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji dotyczących adverse media dla podmiotu MEBLIK w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Wyszukane wyniki zawierają jedynie ogólne opracowania na temat ryzyka reputacyjnego i adverse media, ale nie odnoszą się bezpośrednio do podmiotu MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}\n```",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 9449,
              "output_tokens": 490,
              "total_tokens": 9939,
              "cost_usd": 0.00171135
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T09:01:12.304784"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEBLIK**\nKontekst pomocniczy: MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEBLIK, \n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEBLIK w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MEBLIK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Po przeprowadzeniu pięciu iteracji wyszukiwania w dostępnych źródłach nie znaleziono żadnych informacji, które łączyłyby podmiot MEBLIK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ (MEBLIK) z ekspozycją polityczną lub wpływem państwa. Wszystkie napotkane wyniki dotyczyły ogólnych analiz rynku meblarskiego, eksportu mebli lub historycznych odniesień do mebli, bez wymieniania MEBLIK w kontekście politycznym, rządowym ani państwowym. Z uwagi na wymóg dopasowania nazwy podmiotu dokładnie (Levenshtein = 0) oraz brak bezpośrednich cytatów potwierdzających taką ekspozycję, zwracamy pustą listę znalezisk.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 8157,
              "output_tokens": 635,
              "total_tokens": 8792,
              "cost_usd": 0.00160455
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T09:01:18.973545"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0119373,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
        "stopped_at": "2026-03-26T09:01:18.973700",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Brak szczegółowych danych o strukturze podmiotowej, właścicielach, członkach zarządu oraz podmiotach powiązanych uniemożliwia przygotowanie wymaganego opisu. W przedstawionym zapytaniu nie podano nazwisk, udziałów ani powiązań, które byłyby niezbędne do określenia łańcucha własności, wskazania kluczowych osób zarządzających oraz zidentyfikowania ewentualnych ryzyk AML. W związku z tym nie można wskazać elementów wymagających uwagi, takich jak udział Skarbu Państwa, anonimowi beneficjenci czy skomplikowana struktura własnościowa. Aby sporządzić rzetelną analizę, niezbędne są konkretne informacje pochodzące z rejestrów lub innych źródeł."
}