Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "SERENICA",
"entity_full_name": "SERENICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"SERENICA": {
"name": "SERENICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5311729390, KRS: 0001205960, industry: 4712Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Nowy Dwór Mazowiecki)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.013982
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "aef88b46-61c1-4155-a0cd-d2067127b169",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "SERENICA",
"subject_full_name": "SERENICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "1d5f94e7-c63b-4337-b907-2fad8c8cb114",
"context_description": "SERENICA",
"context_data": {
"NIP": "5311729390",
"KRS": "0001205960",
"industry": "4712Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA NIEWYSPECJALIZOWANA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Nowy Dwór Mazowiecki"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**SERENICA**\nKontekst pomocniczy: SERENICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, SERENICA, (Dane: NIP: 5311729390, KRS: 0001205960, industry: 4712Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Nowy Dwór Mazowiecki)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SERENICA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie SERENICA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników matchingujących podmiot SERENICA.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 32177,
"output_tokens": 769,
"total_tokens": 32946,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01328795
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-08T11:19:57.439958"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01328795,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-08T11:19:57.440134",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "SERENICA sp. z o.o. jest spółką z ograniczoną odpowiedzialnością zarejestrowaną w Polsce, NIP 5311729390, KRS 0001205960, działającą w branży 4712Z – pozostała sprzedaż detaliczna niewyspecjalizowana. Właścicielami są dwie osoby fizyczne – Anna Woźniak i Artur Woźniak, które łącznie posiadają udziały w spółce. Anna Woźniak pełni funkcję prezesa zarządu, jest jednocześnie wymieniona jako UBO (ultimate beneficial owner) oraz wspólnik, natomiast Artur Woźniak jest jedynie wspólnikiem.\n\nŁańcuch własności jest prosty: udziały spółki należą bezpośrednio wymienionym osobom fizycznym, nie występują pośrednie podmioty ani spółki zależne. Brak podmiotów powiązanych poza tymi dwoma udziałowcami.\n\nZ perspektywy AML struktura nie budzi istotnych wątpliwości – właściciele są znani, nie ma anonimowych beneficjentów, nie występuje udział Skarbu Państwa ani skomplikowane powiązania. Jedynym elementem wymagającym monitorowania jest utrzymanie aktualności danych UBO oraz regularna weryfikacja profilu ryzyka obu udziałowców."
}