🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "DIXIT",
  "entity_full_name": "DIXIT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "DIXIT": {
      "name": "DIXIT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 7831929340, KRS: 0001173541, industry: 9623Z - DZIAŁALNOŚĆ SPA, SAUN I ŁAŹNI PAROWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Poznań)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.012863900000000001
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "09a7acfa-483e-42a6-b275-9a1170b7749f",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "DIXIT",
      "subject_full_name": "DIXIT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "b2286384-1a07-44ce-af81-59ca34d752d0",
      "context_description": "DIXIT",
      "context_data": {
        "NIP": "7831929340",
        "KRS": "0001173541",
        "industry": "9623Z - DZIAŁALNOŚĆ SPA, SAUN I ŁAŹNI PAROWYCH",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Poznań"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**DIXIT**\nKontekst pomocniczy: DIXIT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DIXIT,  (Dane: NIP: 7831929340, KRS: 0001173541, industry: 9623Z - DZIAŁALNOŚĆ SPA, SAUN I ŁAŹNI PAROWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Poznań)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DIXIT w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie DIXIT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji dotyczących podmiotu 'DIXIT' w kategorii 'Negatywne doniesienia medialne'.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 24636,
              "output_tokens": 1303,
              "total_tokens": 25939,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0124772
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-05-08T11:13:20.732717"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0124772,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-05-08T11:13:20.732889",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "DIXIT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 7831929340 i KRS 0001173541, prowadzi działalność w sektorze spa, saun i łaźni parowych (kod PKD 9623Z). Firma funkcjonuje jako podmiot wpisany do rejestru przedsiębiorców. \n\nWłaścicielami spółki są dwie osoby fizyczne – Maciej Chechelski oraz Joanna Chechelska, które jednocześnie pełnią funkcję UBO (Ultimate Beneficial Owner) oraz wspólników. Maciej Chechelski dodatkowo sprawuje funkcję prezesa zarządu, co czyni go kluczowym przedstawicielem zarządzającym. \n\nZ perspektywy AML struktura jest przejrzysta: brak udziału Skarbu Państwa, brak anonimowych beneficjentów oraz brak złożonych podmiotów zależnych. Jedynymi beneficjentami są wymienione osoby fizyczne, co ogranicza ryzyko związane z ukrytymi właścicielami, choć warto monitorować ich transakcje w ramach standardowych procedur KYC."
}