🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "WELLDAN",
  "entity_full_name": "WELLDAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "WELLDAN": {
      "name": "WELLDAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 9710735572, KRS: 0001148859, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Białe)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.033077699999999995
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "dda815ef-cd01-479c-a540-bd15a762da88",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "WELLDAN",
      "subject_full_name": "WELLDAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "f80c3f52-d476-44b2-b879-08b9791b8168",
      "context_description": "WELLDAN",
      "context_data": {
        "NIP": "9710735572",
        "KRS": "0001148859",
        "industry": "5611Z - RESTAURACJE",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Białe"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**WELLDAN**\nKontekst pomocniczy: WELLDAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, WELLDAN,  (Dane: NIP: 9710735572, KRS: 0001148859, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Białe)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WELLDAN w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie WELLDAN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu WELLDAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 51932,
              "output_tokens": 1327,
              "total_tokens": 53259,
              "web_searches": 3,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.032586
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-05-08T09:28:24.033727"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.032586,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-05-08T09:28:24.033924",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Spółka zarejestrowana pod numerem KRS 0001148859, NIP 9710735572, działa w branży gastronomicznej (kod 5611Z – restauracje) i jest zarejestrowana w Polsce. Jej struktura własnościowa jest bardzo przejrzysta – jedynymi beneficjentami rzeczywistymi są dwie osoby fizyczne, które jednocześnie pełnią funkcje w organie zarządzającym. Radosław Dan sprawuje funkcję prezesa zarządu, a jednocześnie jest udziałowcem oraz UBO, natomiast Joanna Dan jest członkiem zarządu, udziałowcem i również UBO. Dzięki temu łańcuch własnościowy kończy się bezpośrednio przy tych dwóch wspólnikach, bez pośredników czy podmiotów zależnych. Nie występują żadne podmioty powiązane ani zależne, a struktura organizacyjna ogranicza się do zarządu i udziałowców będących tymi samymi osobami. Z perspektywy AML nie ma elementów budzących szczególną uwagę – brak właściciela będącego podmiotem państwowym, brak anonimowych udziałowców oraz brak skomplikowanej struktury korporacyjnej, co czyni ryzyko niskim."
}