🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "GDAŃSKA 50",
  "entity_full_name": "GDAŃSKA 50 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "GDAŃSKA 50": {
      "name": "GDAŃSKA 50 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 5273147207, KRS: 0001150412, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Bydgoszcz)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.02376325
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "787628ce-51a0-40b9-905f-8a72feab7419",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "GDAŃSKA 50",
      "subject_full_name": "GDAŃSKA 50 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "005a3aba-4854-49cb-a481-c3500c6a123a",
      "context_description": "GDAŃSKA 50",
      "context_data": {
        "NIP": "5273147207",
        "KRS": "0001150412",
        "industry": "5611Z - RESTAURACJE",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Bydgoszcz"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**GDAŃSKA 50**\nKontekst pomocniczy: GDAŃSKA 50 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, GDAŃSKA 50,  (Dane: NIP: 5273147207, KRS: 0001150412, industry: 5611Z - RESTAURACJE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Bydgoszcz)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GDAŃSKA 50 w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GDAŃSKA 50 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 45112,
              "output_tokens": 884,
              "total_tokens": 45996,
              "web_searches": 2,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0232972
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-05-08T09:19:13.233927"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0232972,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-05-08T09:19:13.234160",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Gdańska 50 Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością jest zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 5273147207 oraz KRS 0001150412, prowadzi działalność w branży gastronomicznej (kod 5611Z – restauracje) i figuruje w rejestrze przedsiębiorców. Jedynym podmiotem posiadającym udziały w spółce jest osoba fizyczna, co wskazuje na prostą strukturę własnościową bez podmiotów zależnych czy powiązanych kapitałowo. \n\nWłaścicielem beneficjenta rzeczywistego (UBO) jest Sebastian Bąk, który pełni jednocześnie funkcję prezesa zarządu oraz jest jedynym wspólnikiem spółki. Jego rola obejmuje zarówno zarządzanie operacyjne, jak i kontrolę nad udziałami, co czyni go kluczową osobą decyzyjną w podmiocie. \n\nZ perspektywy AML struktura nie wykazuje cech zwiększających ryzyko, takich jak anonimowi właściciele, skomplikowane powiązania kapitałowe czy udział Skarbu Państwa. Niemniej, ze względu na koncentrację własności w jednej osobie, zaleca się przeprowadzenie standardowej weryfikacji źródeł pochodzenia środków oraz monitorowanie transakcji pod kątem ewentualnych nieprawidłowości."
}