Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "KEFARM TRZASKOWSKI J.",
"entity_full_name": "KEFARM TRZASKOWSKI J.SPÓŁKA JAWNA",
"subject_context": {
"KEFARM TRZASKOWSKI J.": {
"name": "KEFARM TRZASKOWSKI J.SPÓŁKA JAWNA",
"context": " (Dane: NIP: 5320001713, KRS: 0000146139, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Karczew)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01554575
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "99743380-19a8-475a-83cb-abc7d3f23452",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "KEFARM TRZASKOWSKI J.",
"subject_full_name": "KEFARM TRZASKOWSKI J.SPÓŁKA JAWNA",
"subject_node_id": "6d5bdb43-065e-4eaf-b288-23c1c79df7ae",
"context_description": "KEFARM TRZASKOWSKI J.",
"context_data": {
"NIP": "5320001713",
"KRS": "0000146139",
"industry": "4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Karczew"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**KEFARM TRZASKOWSKI J.**\nKontekst pomocniczy: KEFARM TRZASKOWSKI J.SPÓŁKA JAWNA, KEFARM TRZASKOWSKI J., (Dane: NIP: 5320001713, KRS: 0000146139, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Karczew)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KEFARM TRZASKOWSKI J. w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie KEFARM TRZASKOWSKI J. i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji o podmiocie KEFARM TRZASKOWSKI J. w kontekście adverse media.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 42624,
"output_tokens": 985,
"total_tokens": 43609,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0149846
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-08T09:16:08.717479"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0149846,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-08T09:16:08.717818",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka zarejestrowana w Polsce pod numerem KRS 0000146139, NIP 5320001713, prowadzi działalność w branży sprzedaży detalicznej wyrobów farmaceutycznych w wyspecjalizowanych sklepach. Jest to spółka jawna, wpisana do rejestru przedsiębiorców. Właścicielami spółki są dwie osoby fizyczne – Jerzy Trzaskowski i Elżbieta Trzaska, które pełnią jednocześnie funkcję reprezentantów oraz beneficjentów rzeczywistych (UBO). Obaj wspólnicy posiadają udziały w spółce, co oznacza, że kontrolują jej działalność i decyzje operacyjne. \n\nW strukturze zarządzania nie występują dodatkowe podmioty ani powiązane firmy; jedynymi podmiotami powiązanymi są wymienieni wspólnicy, którzy jednocześnie pełnią rolę przedstawicieli prawnych. Brak jest udziału Skarbu Państwa, anonimowych właścicieli czy skomplikowanych powiązań korporacyjnych, co upraszcza analizę AML. \n\nZ perspektywy przeciwdziałania praniu pieniędzy jedynym elementem wymagającym monitorowania jest potwierdzenie tożsamości i źródeł pochodzenia środków wspólników, jako że są oni jednocześnie UBO i reprezentantami spółki. W pozostałych aspektach struktura nie wykazuje cech zwiększających ryzyko AML."
}