Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "FUNDACJA ARTEL",
"entity_full_name": "FUNDACJA ARTEL",
"subject_context": {
"FUNDACJA ARTEL": {
"name": "FUNDACJA ARTEL",
"context": " (Dane: NIP: 1133108719, KRS: 0001057938, country: PL, description: REJESTR STOWARZYSZEŃ, INNYCH ORGANIZACJI SPOŁECZNYCH I ZAWODOWYCH, FUNDACJI ORAZ SAMODZIELNYCH PUBLICZNYCH ZAKŁADÓW OPIEKI ZDROWOTNEJ, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0118727
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "251eb753-8f8d-4cd7-8a50-162ba7fd8fcc",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "FUNDACJA ARTEL",
"subject_full_name": "FUNDACJA ARTEL",
"subject_node_id": "bb22d3da-a3bc-4412-95ff-c3bbabc423a1",
"context_description": "FUNDACJA ARTEL",
"context_data": {
"NIP": "1133108719",
"KRS": "0001057938",
"country": "PL",
"description": "REJESTR STOWARZYSZEŃ, INNYCH ORGANIZACJI SPOŁECZNYCH I ZAWODOWYCH, FUNDACJI ORAZ SAMODZIELNYCH PUBLICZNYCH ZAKŁADÓW OPIEKI ZDROWOTNEJ",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FUNDACJA ARTEL**\nKontekst pomocniczy: FUNDACJA ARTEL, FUNDACJA ARTEL, (Dane: NIP: 1133108719, KRS: 0001057938, country: PL, description: REJESTR STOWARZYSZEŃ, INNYCH ORGANIZACJI SPOŁECZNYCH I ZAWODOWYCH, FUNDACJI ORAZ SAMODZIELNYCH PUBLICZNYCH ZAKŁADÓW OPIEKI ZDROWOTNEJ, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FUNDACJA ARTEL w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie FUNDACJA ARTEL i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących FUNDACJI ARTEL.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20325,
"output_tokens": 563,
"total_tokens": 20888,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01138655
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-08T07:21:42.032000"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01138655,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-08T07:21:42.032194",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "FUNDACJA ARTEL, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 1133108719 oraz KRS 0001057938, funkcjonuje jako organizacja pożytku publicznego wpisana do rejestru stowarzyszeń, innych organizacji społecznych i zawodowych, fundacji oraz samodzielnych publicznych zakładów opieki zdrowotnej. Podmiot ten działa na podstawie przepisów prawa o fundacjach i jest zobowiązany do realizacji celów statutowych określonych w jego statucie. \n\nWłaścicielami beneficjalnymi (UBO) fundacji jest jedynie Alena Kazakova, która jednocześnie pełni funkcję Prezesa Zarządu. W praktyce oznacza to, że cała kontrola nad fundacją oraz decyzje strategiczne spoczywają w rękach jednej osoby, co stanowi prosty łańcuch własnościowy bez pośrednich podmiotów zależnych. \n\nZ perspektywy AML struktura ta wymaga szczególnej uwagi ze względu na koncentrację władzy i własności w jednej osobie oraz brak dodatkowych podmiotów powiązanych, co zwiększa ryzyko niejawnego pochodzenia środków. Należy przeprowadzić dokładną weryfikację tożsamości Aleny Kazakovej, jej źródeł majątkowych oraz monitorować transakcje fundacji pod kątem ewentualnych nieprawidłowości."
}