Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "\"LARGO BUSINESS\"",
"entity_full_name": "\"LARGO BUSINESS\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"\"LARGO BUSINESS\"": {
"name": "\"LARGO BUSINESS\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 7842535366, KRS: 0001034074, industry: 4120Z - ROBOTY BUDOWLANE ZWIĄZANE ZE WZNOSZENIEM BUDYNKÓW MIESZKALNYCH I NIEMIESZKALNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Mnichowo)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01195325
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "c4ce537e-d79a-461c-8e94-87ee49078141",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"LARGO BUSINESS\"",
"subject_full_name": "\"LARGO BUSINESS\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "22ee7fed-9580-42cf-97ce-7a8fefd57b33",
"context_description": "\"LARGO BUSINESS\"",
"context_data": {
"NIP": "7842535366",
"KRS": "0001034074",
"industry": "4120Z - ROBOTY BUDOWLANE ZWIĄZANE ZE WZNOSZENIEM BUDYNKÓW MIESZKALNYCH I NIEMIESZKALNYCH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Mnichowo"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**\"LARGO BUSINESS\"**\nKontekst pomocniczy: \"LARGO BUSINESS\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, \"LARGO BUSINESS\", (Dane: NIP: 7842535366, KRS: 0001034074, industry: 4120Z - ROBOTY BUDOWLANE ZWIĄZANE ZE WZNOSZENIEM BUDYNKÓW MIESZKALNYCH I NIEMIESZKALNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Mnichowo)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"LARGO BUSINESS\" w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"LARGO BUSINESS\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących LARGO BUSINESS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20053,
"output_tokens": 813,
"total_tokens": 20866,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01149575
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-08T06:25:25.924640"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01149575,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-08T06:25:25.924795",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Largo Business Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 7842535366 oraz KRS 0001034074, prowadzi działalność w branży 4120Z – roboty budowlane związane ze wznoszeniem budynków mieszkalnych i niemieszkalnych. Jest to podmiot wpisany do rejestru przedsiębiorców, działający jako spółka z ograniczoną odpowiedzialnością. \n\nW strukturze zarządu wyróżnia się dwie kluczowe osoby: Arkadiusz Szczepański, pełniący funkcję prezesa zarządu, będący jednocześnie UBO (ultimate beneficial owner) oraz współwłaścicielem spółki, oraz Natalia Sypko, wiceprezes zarządu i współwłaściciel. Obie osoby są wymienione jako wspólnicy, co wskazuje, że łańcuch własnościowy kończy się na nich, bez dalszych podmiotów zależnych. \n\nZ perspektywy AML nie występują elementy podnoszące ryzyko, takie jak anonimowi właściciele, podmioty państwowe czy skomplikowane struktury własnościowe. Identyfikacja UBO jest jasna, a struktura własnościowa jest przejrzysta, co ogranicza potrzebę dodatkowych działań kontrolnych."
}