Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "TRADE SOLUTIONS POLAND",
"entity_full_name": "TRADE SOLUTIONS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"TRADE SOLUTIONS POLAND": {
"name": "TRADE SOLUTIONS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 1133032962, KRS: 0000898351, industry: 4690Z - SPRZEDAŻ HURTOWA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Białystok)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.011896400000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "3578e787-b2c3-4045-b272-2e12642ee9ae",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TRADE SOLUTIONS POLAND",
"subject_full_name": "TRADE SOLUTIONS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "055a8146-9d87-4fdd-a87c-a8e317dac19d",
"context_description": "TRADE SOLUTIONS POLAND",
"context_data": {
"NIP": "1133032962",
"KRS": "0000898351",
"industry": "4690Z - SPRZEDAŻ HURTOWA NIEWYSPECJALIZOWANA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Białystok"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TRADE SOLUTIONS POLAND**\nKontekst pomocniczy: TRADE SOLUTIONS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TRADE SOLUTIONS POLAND, (Dane: NIP: 1133032962, KRS: 0000898351, industry: 4690Z - SPRZEDAŻ HURTOWA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Białystok)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TRADE SOLUTIONS POLAND w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TRADE SOLUTIONS POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących TRADE SOLUTIONS POLAND.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20433,
"output_tokens": 849,
"total_tokens": 21282,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01157435
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-08T04:15:42.931365"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01157435,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-08T04:15:42.931536",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Trade Solutions Poland sp. z o.o. jest spółką z ograniczoną odpowiedzialnością zarejestrowaną w Polsce, działającą w branży sprzedaży hurtowej niewyspecjalizowanej. Jedynym podmiotem nadrzędnym jest zagraniczna spółka LOSREV LTD, co wskazuje na międzynarodowy charakter struktury własnościowej. Wśród osób zarządzających wyróżnia się Severyn Baiko, pełniący funkcję prezesa zarządu, natomiast beneficjentami rzeczywistymi (UBO) są Lukas Kaleinikovas oraz Tomas Karužas. Z perspektywy AML należy zwrócić uwagę na fakt, że właścicielem jest podmiot zagraniczny oraz że struktura obejmuje dwóch anonimowych beneficjentów, co może wymagać dodatkowej weryfikacji ich tożsamości i źródeł pochodzenia środków."
}