Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "FRESH HR",
"entity_full_name": "FRESH HR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"FRESH HR": {
"name": "FRESH HR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5272762554, KRS: 0000617204, industry: 7022Z - POZOSTAŁE DORADZTWO W ZAKRESIE PROWADZENIA DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ I ZARZĄDZANIA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Starogród)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0133004
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "94f19d1d-9f60-493e-921e-a92cdb6276e6",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "FRESH HR",
"subject_full_name": "FRESH HR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "cebf8560-584b-4fdb-81a0-4eabc61c99af",
"context_description": "FRESH HR",
"context_data": {
"NIP": "5272762554",
"KRS": "0000617204",
"industry": "7022Z - POZOSTAŁE DORADZTWO W ZAKRESIE PROWADZENIA DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ I ZARZĄDZANIA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Starogród"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FRESH HR**\nKontekst pomocniczy: FRESH HR SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, FRESH HR, (Dane: NIP: 5272762554, KRS: 0000617204, industry: 7022Z - POZOSTAŁE DORADZTWO W ZAKRESIE PROWADZENIA DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ I ZARZĄDZANIA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Starogród)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FRESH HR w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie FRESH HR i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak konkretnych informacji o negatywnych doniesieniach medialnych dotyczących podmiotu FRESH HR.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23191,
"output_tokens": 1994,
"total_tokens": 25185,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01267505
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-20T08:33:17.405486"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01267505,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-20T08:33:17.405731",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Fresh HR sp. z o.o. jest polską spółką z ograniczoną odpowiedzialnością zarejestrowaną w KRS pod numerem 0000617204, NIP 5272762554, działającą w branży doradztwa gospodarczego i zarządzania. W strukturze własnościowej wyróżnia się dwóch rzeczywistych beneficjentów – Beatę Jakubowską i Urszulę Rudzką Stankiewicz, które jednocześnie pełnią funkcje wspólników. Beata Jakubowska pełni także funkcję prezesa zarządu, co łączy w jej osobie rolę zarządczą i właścicielską. Urszula Rudzka Stankiewicz jest jedynie wspólnikiem i UBO, nie pełniąc funkcji zarządczej. Łańcuch własnościowy kończy się na wymienionych osobach fizycznych, nie występują żadne podmioty zależne ani powiązane zewnętrznie. Brak udziału Skarbu Państwa oraz anonimowych udziałowców upraszcza ocenę ryzyka AML. Struktura jest stosunkowo przejrzysta, jednak obecność dwóch UBO wymaga monitorowania ich transakcji i ewentualnych powiązań z podmiotami wysokiego ryzyka."
}