🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "SIPMA",
  "entity_full_name": "SIPMA SPÓŁKA AKCYJNA",
  "subject_context": {
    "SIPMA": {
      "name": "SIPMA SPÓŁKA AKCYJNA",
      "context": " (Dane: NIP: 7120102764, KRS: 0000027521, industry: 2830Z - PRODUKCJA MASZYN DLA ROLNICTWA I LEŚNICTWA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Lublin)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.016559149999999998
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "d8eb35ee-5596-4592-a453-f5d0a88adb90",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "SIPMA",
      "subject_full_name": "SIPMA SPÓŁKA AKCYJNA",
      "subject_node_id": "a2e94fc1-6536-4d37-9e8d-3e606b5afe79",
      "context_description": "SIPMA",
      "context_data": {
        "NIP": "7120102764",
        "KRS": "0000027521",
        "industry": "2830Z - PRODUKCJA MASZYN DLA ROLNICTWA I LEŚNICTWA",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Lublin"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**SIPMA**\nKontekst pomocniczy: SIPMA SPÓŁKA AKCYJNA, SIPMA,  (Dane: NIP: 7120102764, KRS: 0000027521, industry: 2830Z - PRODUKCJA MASZYN DLA ROLNICTWA I LEŚNICTWA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Lublin)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SIPMA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie SIPMA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[{\"title\":\"Zapytanie poselskie o spowolnienie śledztwa w sprawie prywatyzacji SIPMA w Lublinie\",\"description\":\"Posłowie skierowali zapytanie do Ministra Finansów dotyczące domniemanego spowolnienia postępowania prokuratorskiego w sprawie prywatyzacji spółki SIPMA, wskazując na możliwość ukrywania nieprawidłowości i żądając surowego rozliczenia.\",\"severity\":\"HIGH\",\"date\":null,\"status\":\"alleged\",\"source_urls\":[\"https://orka2.sejm.gov.pl/IZ4.nsf/main/5E0F8B65\"],\"raw_text\":\"Zapytanie w sprawie spowolnienia śledztwa dotyczącego prywatyzacji spółki SIPMA w Lublinie … Szanowna Pani Minister! Społeczeństwo domaga się jak najsurowszego rozliczenia i ukarania winnych grabieży majątku narodowego, zwłaszcza nieuczciwej prywatyzacji. Polacy oczekują także wykrycia osób na wysokich stanowiskach państwowych, które chroniły aferzystów. Tymczasem od moich wyborców docierają do mnie niepokojące sygnały, iż toczące się w jednej z takich spraw postępowanie prokuratorskie jest prowadzone w sposób opieszały, co nasuwa wręcz podejrzenie o umyślne przewlekanie.\",\"context\":{\"birthDate\":null,\"secondName\":null,\"PESEL\":null,\"NIP\":\"7120102764\",\"KRS\":\"0000027521\",\"REGON\":null,\"city\":\"Lublin\",\"industry\":\"PRODUKCJA MASZYN DLA ROLNICTWA I LEŚNICTWA\",\"eventCity\":null,\"eventDate\":null,\"publishedAt\":null},\"levenshtein_distance\":null,\"matched_name\":\"SIPMA\"}],\"no_findings_reason\":null}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 40073,
              "output_tokens": 3317,
              "total_tokens": 43390,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01600115
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-06-20T07:47:42.495147"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.01600115,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-06-20T07:47:42.495322",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Spółka akcyjna z siedzibą w Polsce, zarejestrowana pod numerem NIP 7120102764 oraz KRS 0000027521, działa w branży produkcji maszyn dla rolnictwa i leśnictwa (kod 2830Z). Zarząd firmy kierowany jest przez prezesa Andrzeja Kępę, który jednocześnie figuruje jako UBO (osoba rzeczywiście kontrolująca podmiot). W organie nadzoru – radzie nadzorczej – zasiadają Jacek Orzeł, Jakub Peryt oraz Jacek Wójtowicz, natomiast funkcję prokurenta pełni Leszek Kępa, również wymieniony jako UBO. Dzięki temu struktura własnościowa wskazuje na dwóch beneficjentów rzeczywistych – Andrzeja i Leszka Kępę – prawdopodobnie powiązanych rodziną, co stanowi główny łańcuch właścicielski spółki. Nie wskazano innych podmiotów zależnych ani powiązanych, a jedynymi kluczowymi osobami zarządzającymi są wymienione osoby zarządu, rady nadzorczej i prokurent.\n\nZ perspektywy AML istotne jest, że beneficjentami rzeczywistymi są dwie osoby fizyczne, co wymaga weryfikacji ich tożsamości oraz źródeł pochodzenia środków. Brak udziału Skarbu Państwa, anonimowych właścicieli czy skomplikowanych struktur kapitałowych zmniejsza ryzyko, jednak konieczne jest monitorowanie ewentualnych powiązań rodzinnych oraz transakcji pomiędzy beneficjentami a spółką."
}